在使用OpenCV的GPU加速库中的傅立叶函数时，总是会莫名的报错，使用try/catch语句捕获异常后，输出如下信息：

error:(-215:Assertion failed) src.type() == CV_32FC1

src.type() == CV_32FC2 in function’ ‘anonymous-namespace’::DFTImpl::compute’

查看官方文档，找到参数的如下说明:

Only CV_32FC1 images are supported for now.

该函数目前仅支持CV_32FC1类型的图像

既然问题的原因找到了，只要对输入图像的类型做一次转化即可，于是调用了Mat的convertTo函数去转换图像类型，再次调试，上面的异常依旧存在，说明图像的类型还是没有转换正确。在代码中设置断点，并开启ImageWatch插件，对输入到内存的图像进行监控，发现经过convertTo函数的处理，图像由3xUNIT8转变为3xFLOAT32，说明图像数据确实发生了变化 ，那么问题出在什么地方呢？答案是通道。

OpenCV中，图像类型由图像的深度以及通道共同组成，

即 type() = depth() + channel()

出于严谨对待事物的态度，我仔细的查阅了官方文档对convertTo()函数的解释

Converts an array to another data type with optional scaling.

将数据类型转换成另一种选择的数据类型

这个描述模棱两可，经验证该函数仅能改变Mat的depth()，而不能改变channel()，那么图像的通道如何改变呢？当然是cvtColor()函数。

经过上述折腾算是，调通了函数，综上：

就图像Mat而言:

​ type() = depth() + channel()

是故，对图像的type()进行纠正，需要同时使用convertTo()以及cvtColort两个函数。